Hackedin

Bildiğiniz üzere geçtiğimiz gün 150 milyondan fazla üyesi bulunan Linkedin sosyal ağının hacklendiği, 6.46 milyon üyesine ait olduğu öne sürülen ve içinde SHA-1 ile hashlenmiş şifreleri barındıran dosyanın bir Rus sitesinde keşfedildiği ortaya çıktı. Benim gibi milyonlarca üye haberi duyar duymaz apar topar şifrelerini değiştirmek için zamanla yarışmaya başladı. Her ne kadar dosya içinde SHA-1 ile hashlenmiş şifreler dışında başka bir bilgi yer almamış olsa da Linkedin’i hack eden art niyetli bilgisayar korsanlarının (black hat) başka hangi bilgileri ele geçirdiği bilinmiyor. (Her ne kadar şifremizi değiştirmiş olsakta SHA-1 ile hashlenmiş olan şifrelerin hangi zafiyetin istismar edilmesi ile ele geçirildiği bilinmediği için art niyetli bilgisayar korsanlarının tekrar bu bilgileri ele geçirip geçiremeyecekleri bilinmiyor bu nedenle olay netlik kazanana dek Linkedin üyelerinin şifrelerini kendi güvenlikleri için gün aşırı değiştirmeleri yerinde olur.)

Bildiğiniz gibi art niyetli bilgisayar korsanlarının (black hat) bu bilgileri ele geçirdikten sonra yapacakları ilk iş SHA-1 ile hashlenmiş şifreleri orjinal yani okunabilir haline (password recovery) çevirmektir bu nedenle şifre seçerken sözlükte yer almayan kelimelerin kullanılması (oluşturulan şifrenin büyük ve küçük harf, özel karakter ($, #, ? vs.) içermesi ve 8 haneden uzun olması tavsiye edilir) bu tür vakalarda çalınan, ele geçirilen şifrelerin okunaklı halini (clear text) art niyetli kişilerin eline geçmesini oldukça zorlaştırmaktadır. Art niyetli bilgisayar korsanlarının internetten temin ettikleri herhangi bir Türkçe sözlük ile hashlenmiş bu şifrelerin kaç tanesini orjinal haline çevirebileceklerini öğrenmek için aynı yöntemi izlemeye ve zayıf şifreleri tespit etmeye karar verdim.

Şifre kırma işlemi için hem hız hem de performans açısından başarılı bulduğum ve güvenlik testlerinde kullandığım hashcat aracını, sözlük dosyası olarakta 2010 yılında TDK Büyük Türkçe Sözlük’ten faydalanarak oluşturmuş olduğum hem Türkçe karakterleri içeren hem de içermeyen iki ayrı Türkçe sözlük dosyasından (dictionary file) faydalandım.

İşleme başlamadan önce SHA-1 ile hashlenmiş şifreleri içeren dosyayı incelendiğimde 40 bayt (byte) olan SHA-1 hashlerinden (160 bit) bazılarının ilk 5 baytının 00000 olduğunu gördüm. Bunun sebebinin Linkedin’i hackleyen art niyetli kişi veya kişilerin orjinal haline çevirebildikleri şifreleri bu şekilde işaretlediği tahmin ediliyordu. 6.5 hashlenmiş şifrenin 3.5 milyonunun bu şekilde olması şifre kırma araçlarının sadece geriye kalan 3 milyon hash üzerinde şifre çevirme işlemini gerçekleştirebilmesi anlamına geliyordu çünkü 00000 ile başlayan bir hash bu araçlar tarafından tanınamadığı için aslında çöpten başka birşey değildi ancak dün akşam hashcat’in bu 5 haneyi de şifre çevirme işlemine dahil edebilen özel bir sürümü yayınladı.

Bu sürüm ile hashcat’in herhangi bir kuralından (attack modes) faydalanmayarak gerçekleştirmiş olduğum ilk testte aracın 6458020 hash’in 3355 tanesini (%0.05) başarıyla orjinali haline çevrilebildiğini gördüm.

Hackedin

Hackedin

Combinator kuralından (sözlükte yer alan her bir kelimenin bir diğeriyle birleştirilerek de kullanılması) faydalanarak gerçekleştirmiş olduğum ikinci testte ise aracın 6458020 hash’in 11953 tanesini (%0.18) başarıyla orjinali haline çevrilebildiğini gördüm.

Hackedin

Hackedin

Sözlükte yer alan basit kelimelerin şifre olarak kullanılması durumunda şifrelerin art niyetli bilgisayar korsanları tarafından çok kısa sürede internetten temin edilebilen sözlükler ile rahatlıkla kırılabileceğini hiçbir zaman unutmayın ve olabildiğince güçlü şifreler (oluşturulan şifrenin büyük ve küçük harf, özel karakter ($, #, ? vs.) içermesi ve 8 haneden uzun olması) kullanmaya gayret edin.

Bir sonraki yazıda görüşmek dileğiyle herkese güvenli günler dilerim…

image_pdfShow this post in PDF formatimage_printPrint this page
8 comments
    1. En son şifreleri resetleyeceğiz diyordu Linkedin, aksiyon almaya başladıysa ne mutlu…

    1. Umarım yayınlanmaz çünkü eminim halen şifresini değiştirmeyen yüzlerce kullanıcı vardır.

  1. kullanıcı adı yoksa şifrenin bilinmesinin ne önemi varki.çok az bi kişinin şifreleri öğrenilebilinir heralde oda şifrenin icine ad soyad yazdıysa

    1. Hashi alanın kullanıcı adını almama ihtimali oldukça düşük ve yarın öbürgün internette yayınlanmayacağının veya şu anda elden ele gezmediğini kimse bilemez.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

You May Also Like
Read More

e-Devlet Hacklendi mi?

If you are looking for an English version of this article, please visit here. Öncelikle yazının sonunda söyleyeceğimi başta söyleyeyim, “Hayır, hack-len-me-di!” Peki bu durumda vatandaş olarak rahat bir nefes alabilir misiniz ? Maalesef hayır. Bunun sebebini de yazının devamında okuyabilirsiniz. Zaman zaman hortlayan “e-Devlet Hacklendi!”, “e-Devlet verileri çalındı!”, “85…
Read More
Read More

WhatsApp Dolandırıcıları

If you are looking for an English version of this article, please visit here. Başlangıç Son günlerde hemen hemen WhatsApp uygulaması kullanan herkesi rahatsız eden yabancı cep telefonu numaralarından gelen çağrılardan, mesajlardan ben de yakın zamanda nasibimi aldım ve tabii ki diğer dolandırıcılıklarla ilgili yazılarımda (Kripto Para Dolandırıcıları, LinkedIn Dolandırıcıları,…
Read More
Read More

LinkedIn Dolandırıcıları

If you are looking for an English version of this article, please visit here. Uzun yıllardan beri sosyal ağları ve medyayı etkin kullanan bir siber güvenlik araştırmacısı olarak bağlantılarım arasında yer alanlarınız özellikle hafta içi LinkedIn ve Twitter üzerinden okuduğum ve beğendiğim siber güvenlik makalelerini, haberleri paylaştıklarımı farkediyorlardır. Twitter hesabımın…
Read More
Read More

Profilime Kim Baktı?

If you are looking for an English version of this article, please visit here. 23 Eylül 2020 tarihinde Twitter’da siber güvenlik ile ilgili haberlere göz gezdirirken gündem olan başlıklarda #profilimekimbaktı etiketi dikkatimi çekti. Beni oldukça şüphelendiren bu etiketin gündem olmasının arkasında yatan sebebi bulmak için bu etiketi paylaşan hesaplara göz…
Read More